長年の経験や優れた直感は、ビジネスにおいて今もなお重要です。しかし、市場の変化がこれほど速く、顧客の価値観が多様化する現代において、それだけに頼ったリサーチは、気づかぬうちに大きな判断ミスを犯すリスクをはらんでいます。

担当者の思い込みや、一部の目立つ意見（ノイジーマイノリティ）に惑わされて、大多数の静かな顧客（サイレントマジョリティ）の本音を見逃してしまうかもしれません。

ビジネスの成功確率を上げるためには、経験や勘という主観を、客観的なデータで裏付け、補強することが不可欠です。AIリサーチは、そのための最も強力な武器となります。

「お客様の声を聞く」と言っても、数千、数万件にも及ぶアンケートの自由回答やSNSの投稿を、全て人間が目で読んで分析するのは不可能です。

本特集で学ぶAI分析術を使えば、そうした膨大なテキストデータの中から、「価格が高い」という不満や「サポートが親切」といった喜びの声など、ビジネスのヒントとなる重要な意見をAIが自動で発見し、テーマごとに分類・集計してくれます。

あなたは、情報の海で溺れることなく、そこから抽出された本質的な情報だけを見て、次の戦略立案にすぐに着手できるのです。これにより、リサーチ業務の質とスピードは劇的に向上します。

<01>全体像把握（定量）と評価理由の特定（定性）
<02>中間層の課題分析とアクション検討
<03>高評価テーマと顧客表現のピックアップ
<04>強みの言語化と比較分析

<01>Perplexity活用による業界リサーチ