デジタルマーケ・AI研修における「過去アンケート・口コミの分析とインサイト抽出」のコース概要

コースの概要

アンケートと口コミから“次の一手”を導く！AI分析で磨くインサイト発見力

このコースでは、生成AI（ChatGPTなど）を活用し、アンケート結果や商品口コミから価値あるインサイトを引き出し、改善アクションへとつなげる実践的なスキルを学びます。「データはあるけど活かせていない」と感じている方にこそ、役立つ内容です。

まずは、アンケートの数値から全体傾向を把握しつつ、コメント分析によって評価の理由や背景を読み解く方法を紹介。高評価・低評価の背後にある“声”を見逃さず、AIで掘り下げることで、単なる結果から次のアクションのヒントを導き出します。

続いて、中間層の曖昧な評価にフォーカス。不満と期待が混在するこの層のコメントをAIに分析させ、満足度を高める具体策を探っていきます。さらに、口コミからは商品の「真の強み」と、それを表すリアルな顧客表現を抽出。顧客がどんな言葉で評価しているのかを知ることで、商品訴求にも深みが生まれます。

最後は、ポジティブな声とネガティブな声の比較分析を行い、「強みはどう活かせるか」「不満はどう改善するか」をAIに言語化させていきます。口コミデータが、マーケティングや商品開発の推進力に変わる瞬間です。

このコースを通じて、AIをパートナーにしながら、データから実践的な示唆を引き出す力が身につきます。集めた“声”を成果に変える、その第一歩を踏み出してみませんか？

コース詳細

<01>全体像把握（定量）と評価理由の特定（定性）

今回の授業では、生成AI（ChatGPTなど）を活用して、アンケート結果を定量的・定性的に分析し、次に取るべき改善策を見出す方法に関して学びます。「アンケートは取ったものの、分析して次にどう活かせばいいか分からない」という悩みを抱える方におすすめです。

授業では、アンケートデータをAIに読み込ませ、全体の数値傾向把握から、高評価・低評価の理由をコメントから深く掘り下げる具体的なプロンプトと活用法を実演します。

この授業を通じて、アンケート結果を単なる数値やコメント集で終わらせず、ビジネス改善に役立つ示唆を引き出す実践的なスキルが身につきます。見終わった後には、お手元のアンケートデータでAI分析をすぐに実践できる準備が整います。

<02>中間層の課題分析とアクション検討

今回の授業では、生成AI（ChatGPTなど）を活用して、アンケート結果の「中間層」が抱える課題を深く分析し、具体的なサービス改善アクションを検討する方法に関して学びます。「なんとなく不満そうだが、原因が掴めない」「中間層の声をどうサービス改善に繋げればいいか分からない」と悩む方におすすめです。

授業では、アンケートの中間層コメントをAIに分析させ、彼らの具体的な課題や期待と不満が混在する感情を読み解き、そのインサイトから満足度向上のためのアクションアイデアを複数提案させる具体的なプロンプトと活用法を実演します。

この授業を通じて、中間層の隠れた声を捉え、サービス全体の評価を高めるための実践的なスキルが身につきます。

<03>高評価テーマと顧客表現のピックアップ

今回の授業では、生成AI（ChatGPTなど）を活用して商品口コミを分析し、お客様が「真に評価している商品の強み」と、それを表現する「リアルな言葉」を見つけ出す方法に関して学びます。大量の口コミを分析しきれない、商品の隠れた強みを顧客目線で知りたいと考える方におすすめです。

授業では、商品口コミデータをAIに読み込ませ、高評価の主要テーマを特定し、さらにその理由やお客様がよく使うポジティブな表現を深掘りする具体的なプロンプトと活用法を実演します。

この授業を通じて、口コミから顧客インサイトを効率的に引き出し、商品の魅力的な訴求や改善に繋げる実践的なスキルが身につきます。

<04>強みの言語化と比較分析

今回の授業では、生成AI（ChatGPTなど）を活用し、商品口コミ分析で見つけた「強み」をより顧客価値として言語化し、さらにネガティブ意見との比較から「具体的な改善ヒント」を得る応用的な分析方法に関して学びます。口コミ分析結果を商品開発やマーケティング戦略にどう活かすか悩む方や、強みと弱みの両面から多角的に商品を分析したい方におすすめです。

特定した強みを顧客のリアルな言葉で定義し、関連するネガティブな声との対比から改善アイデアをAIに提案させる具体的なプロンプトと活用法を実演します。

この授業を通じて、口コミから得られるインサイトをビジネスの具体的なアクションに繋げる実践的なスキルが身につきます。