デジタルマーケ・AI研修における「使うほど賢くなる！n8nとGeminiでつくる社内QAボット構築」のコース概要

コースの概要

問合せ対応を自動化！n8n×Geminiで育てる社内QAボット

このコースでは、「n8n」と「Gemini」を連携させ、使えば使うほど知識が蓄積されて賢くなる社内QAボットを構築する実践スキルを学びます。ハルシネーションを防ぎつつ、社内問い合わせ対応の完全自動化と効率化を実現する仕組みを習得します。

前半では、主要ツールの役割やデータフローの全体像を把握し、Slackアプリの作成やGoogleスプレッドシートからの知識データ取得など初期連携を構築します。中盤では、JavaScriptによるノイズ除去などのデータ加工と、GeminiにJSON形式で判定・回答させるプロンプト設計、しきい値に基づく判定ロジックの実装を詳解します。後半では、条件に応じたスレッド返信と未回答質問の自動ストック機能を構築し、継続的な運用とメンテナンスでボットを正しく育てる安全設計の極意を網羅します。

本講座を通じて、自動応答とAIの成長を両立する次世代の社内QAシステムを自作しましょう。問い合わせ対応にかかる工数を劇的に削減し、使い込むほどに回答精度が高まる実用的なAI基盤を構築できます。

コースの詳細

<01> 使うほど賢くなる！自動応答ボットの完成形と仕組み

本講座では、n8nとGeminiを連携させ、使えば使うほど賢くなる社内QAボットの構築方法を学びます。

・Slackとスプレッドシートを連携した自動応答システム
・ハルシネーションを防ぐQAデータ参照型の回答生成
・未回答の質問を自動蓄積しボットを成長させる仕組み

これらの技術により、社内問い合わせ対応の自動化と効率化を実現します。

本講座では、社内QAボット構築の全体像を把握するため、使用するツールの役割と処理の流れを体系的に学びます。

・SlackやGeminiを含む主要4ツールの役割分担
・データ受領から返信に至る6つの処理ステップ
・回答精度に応じた処理の分岐と学習の仕組み

構築前の全体地図を把握することで、その後の実装を迷いなく進めることが可能です。

本講座では、社内QAボットの入り口となるSlackアプリの作成と、n8nを連携させるための初期設定を学びます。内容は以下の通りです。

・Slackアプリの作成と必要な権限の付与
・n8nトリガーを用いた認証情報の紐付け
・イベント購読による双方向の接続検証

これらの手順で、自動応答の土台となる仕組みを完成させます。

本講座では、QAボットの知識源となるスプレッドシートとn8nを連携させる具体的な手順を学びます。

・n8nを用いたGoogleスプレッドシートからのデータ取得設定
・ボットが情報を正しく認識するためのシート構成と見出し指定
・Googleアカウントとの連携認証および実行テストの手順

データの読み取りを自動化し、ボットが回答を探すための基盤を構築します。

本講座では、n8nのコードノードを活用し、AIへ渡すデータを最適化する手法を学びます。習得できる主なスキルは以下の通りです。

・Slackメッセージから不要な記号を除去するノイズ除去術
・QAデータを番号付き一覧へ構造化するテキスト加工技術
・後続の処理を見据えた変数管理とデータ設計の習得

精度の高いAI回答を実現するための、実践的な前処理スキルを習得します。

本講座では、Geminiを社内QAボットの「判定役」として活用するための高度な設定術を学びます。習得できる主なスキルは以下の通りです。

・JSON形式によるデータ出力の指定方法
・判定基準と信頼度を設定するプロンプト設計
・Geminiノードの認証と具体的な設定手順

AIから一貫性のある回答を得る技術を習得し、ボットの精度と実用性を大きく向上させます。

本講座では、Geminiの出力を正確に取り出し、しきい値で判定するQAボットの心臓部を実装します。習得できるスキルは以下の通りです。

・深い階層に格納されたAI出力データの確実な抽出
・JavaScriptを用いた安全なJSONデータの解析
・しきい値に基づいた回答可否のロジック構築

これらの技術で、AIの回答精度を活かした実用的な自動応答を実現します。

本講座では、n8nのIFノードを活用してQAボットの応答を分岐させる構築術を学びます。主な内容は以下の通りです。

・IFノードによる回答可否の条件分岐設定
・Slackスレッドへの整った回答返信の実装
・未回答の質問をスプレッドシートへ蓄積する仕組み

これらの技術で、自動応答とボットの育成を両立する一連のワークフローを完成させます。

本講座では、構築したQAボットを実務で運用し、精度を向上させるための具体的な手法を学びます。習得できるスキルは以下の通りです。

・スプレッドシートを活用したボットの学習プロセス
・閾値調整や具体的回答による応答精度の向上
・ハルシネーションを抑制する安全設計の理解

適切な運用とメンテナンス技術を習得し、使い続けるほどに賢くなる実用的な社内ボットを完成させます。