デジタルマーケ・AI研修における「【G検定対応講座(10)】AI倫理・AIガバナンス」のコース概要
コースの概要
AIと社会の“いい関係”を築くために
このコースでは、AIを安心して使っていくために欠かせない「倫理」と「ガバナンス」について学びます。技術がどれだけ進んでも、社会の信頼がなければ意味がありません。だからこそ、AIの開発や運用にはルールや配慮が必要なのです。
まずは、「規制と倫理指針」から。法律として守らなければならないルール（ハードロー）と、企業や業界が自主的に定めるガイドライン（ソフトロー）の違いを知ることで、AIとのつき合い方の基本が見えてきます。
次に、「プライバシー保護と公平性」について。AIが人の行動や情報を扱う時、どうすればそれを尊重できるのか。偏った判断をしないようにする工夫や、見えにくい監視の問題にも目を向けます。
そして、「AIモデルの安全性と悪用リスク」。AIは便利な一方で、悪意のある使われ方をする可能性もあります。フェイク映像や攻撃的なデータの問題など、私たちが考えておくべきリスクと、その対策についても触れていきます。
この講座は、ただAIを使いこなすだけでなく、“社会の中でちゃんと使う”ことを目指す内容です。技術と人とのバランスを大切にしながら、安心して未来をつくるための知識を一緒に身につけていきましょう。
コース詳細
<01>規制と倫理指針
この授業では演習問題を通して規制と倫理指針を学びます。
AIの適正な開発・運用には、法的拘束力を持つハードローと、業界や企業が自主的に定めるソフトローの両方が重要です。本授業では、これらの違いや役割を学び、AIガバナンスにおける適切なルール設定と倫理的配慮について理解を深めます。
<02>プライバシー保護と公平性確保における概念
この授業では演習問題を通してプライバシー保護と公平性確保における概念を学びます。
AIの適正な運用には、プライバシー・バイ・デザインの導入やカメラ画像利活用ガイドブックに基づく倫理的配慮が求められます。また、公平性の確保には、サンプリングバイアスやセンシティブ属性の影響を考慮し、AIの判断の偏りを最小限にすることが重要です。本授業では、これらの基本概念を学び、AIの透明性と公正性を高めるための手法を理解します。
<03>AIモデルの安全性と悪用に関連する概念
この授業では演習問題を通してAIモデルの安全性と悪用に関連する概念を学びます。
AIの発展に伴い、敵対的攻撃（AdversarialAttack）やモデル汚染などのセキュリティリスクが指摘されています。また、ディープフェイクやフェイクニュースは、AIの悪用による社会的な影響を及ぼす可能性があります。本授業では、これらの脅威と対策について学び、安全なAIの運用について理解を深めます。
