
DX・企画部門の「ツール間連携とAIエージェントによる業務完全自動化」のための生成AI研修
DX推進・営業企画チームの業務プロセスを自動化・自律化し、ツール間連携とAIエージェントの活用により、データの連携精度と業務効率を最大化させるカリキュラム例
研修のターゲット |
・DX推進部門、IT戦略・情報システムチームの責任者・実務者 |
生成AI研修のゴール
単なる「効率化」を超え、24時間稼働する「自律型ワークフロー」を構築する
人間が介在してAIに指示を出す段階から、AIが自ら判断しタスクを実行する「自律化」への転換を目指します。GAS・Dify・n8nを組み合わせることで、深夜や休日でも休むことなく、情報の収集・解析・通知までを完結させる「自走する業務プロセス」を構築。人間をルーチンワークから完全に解放し、より本質的な意思決定に集中できる環境を実現します。
複数のSaaS・アプリを統合し、組織全体の「データの分断」を解消する
Slack、Gmail、スプレッドシート、さらには外部のWebサイトや社内データベースまで、あらゆるアプリをシームレスに連携させます。手作業による「データのコピペ」を根絶し、AIが必要な時に必要な場所からデータを取得して処理する「オーケストレーション(統合制御)」のスキルを習得。情報の鮮度と精度を最大化し、組織全体のスピード感を劇的に向上させることがゴールです。
最先端の「AIエージェント」を使いこなし、次世代のDXリーダーへ進化する
話題のAIエージェント「Manus」や「Claude Cowork」といった、最新の自律型ツールを実務に実装するスキルを磨きます。単にツールを使えるだけでなく、ビジネス課題を解決するための「自動化の設計図」を描けるようになること。最新技術をいち早く組織に浸透させ、競争優位性を生み出す次世代のDX人材・リーダーを育成します。
生成AI研修カリキュラムの考え方
ツール間連携を支える「APIとシステム構造」の本質理解
「なんとなくツールを繋ぐ」のではなく、その裏側にあるAPIやWebhook、データ構造(SQL)といったシステム的な原理原則をまず学びます。土台となる「概念」を理解することで、ツールがアップデートされても揺るがない応用力を養成。エラーに強く、メンテナンス性の高い安定した自動化システムを設計するための思考法を徹底します。
AI業務アプリ(Dify)と高度連携ツール(n8n)による実践的構築
特定の機能を備えたAIツールを自作できるDifyと、複雑な条件分岐を伴う連携が得意なn8nを使い分け、高度なAIアプリケーションを構築します。メールの自動要約・抽出から、競合他社のリアルタイム調査、Slackへのインテリジェントな通知まで。現場ですぐに使える具体的な「実践ケーススタディ」を通じて、AI活用の幅を劇的に広げます。
自律型AIエージェントの導入による「自律化」への最終ステップ
カリキュラムの後半では、判断までをAIに任せる「自律型AIエージェント」の領域に踏み込みます。AIと人間がどのようにタスクを分担し、どのように自律的なワークフローを管理・評価すべきか。最新ツールを実務に落とし込むための戦略と運用ルールを学び、持続可能な「AI共生型組織」への変革を強力にバックアップします。
生成AI研修カリキュラム例
カリキュラム | コース | 概要 | 講座数 |
ツール間連携を支えるAPIとWebhookの基礎知識 | API | APIとは、APIの活用例とビジネス実務でのつながり方 | 2 |
AIワークフロー概要 | AI、Dify、n8n、業務フローデジタルマーケティングの必要性、全体像をおさえるべき理由 | 7 | |
自動化を安定させるデータ構造とシステム設計の基本 | ChatGPT API概要 | APIとは、活用例 | 3 |
データベースとSQL | データベースの基本と構造の理解、SQL概要 | 2 | |
実践的な生成AI活用で覚えておきたい用語 | AI、DX、RAG、AI OCR、プロンプト | 2 | |
AIを活用した高度なGASコード生成とカスタマイズ | AIを活用したGAS用コードの生成 | AI、GAS、Drive、Slack | 2 |
Google環境内での業務プロセスの完全自動化実践 | GASで実現!グラフ作成と自動更新スキル | GAS、プロンプト、業務効率化 | 2 |
手作業削減!GASで見積書作成と実務活用法 | GAS、プロンプト、業務効率化 | 3 | |
スプシで完結!GASでフォーム作成と自動更新スキル | GAS、プロンプト、業務効率化 | 2 | |
一斉送信を自動化!GASでメルマガ配信と管理方法 | GAS、プロンプト、業務効率化 | 2 | |
商談を成果に変える!商談ログの高度解析と自動集計術 | AI、文字起こし、Google Meet、業務効率化 | 3 | |
Difyの基本構造とアウトプットの設計手法 | AIツールを作れるDify | AI、AIツール構築、アプリ作成、業務効率化、Dify | 6 |
Difyを活用しテキストに対して要約タイプごとに出力を変える方法 | AI、Dify、ワークフロー、IF/ELSE、LLM | 3 | |
Difyのテキストジェネレーターで統一したフォーマットで報告をする | AI、Dify、テキストジェネレーター | 1 | |
外部連携によるAIエージェントのタスク実行と高度化 | Difyを使った重要メールの自動抽出 | AI、Dify、ワークフロー、LLM、IF/ELSE、Slack | 4 |
Difyを使ったQAチャットボット制作 | AI、Dify、ワークフロー、LLM | 4 | |
DifyでSlackに通知を送る手法 | AI、Dify、ワークフロー、Slack | 1 | |
Difyでクロールと検索で企業分析の精度を高める | AI、Dify、ワークフロー、LLM | 2 | |
Difyで複数商品ページを一括で比較 | AI、Dify、商品ページ | 2 | |
n8nの基本概念と複数アプリを跨ぐ自動化の実践 | n8nの概要と特徴 | AI、n8n、ワークフロー、LLM | 2 |
n8nでメールの内容をスプレッドシートに転記 | AI、n8n、ワークフロー、LLM、Gmail | 2 | |
n8nでSlackのログをスプレッドシートに転記する手法 | AI、n8n、ワークフロー、Slack、スプレッドシート | 2 | |
AI・外部APIを組み込んだ高度なワークフロー構築 | n8nのワークフローにLLMを入れる | AI、n8n、ワークフロー、Drive、Slack | 2 |
n8nのワークフローにHTTPリクエストを入れる | AI、n8n、ワークフロー、Slack | 2 | |
n8nのワークフローにGA4を入れる | AI、n8n、ワークフロー、GA4、Slack | 2 | |
自律型AIエージェントの概念と実践 | AIエージェントとは | AIエージェント、生成AIとの違い | 2 |
AIエージェント「Manus」の基本と応用を徹底解説! | AI、Manus、商品レビュー、業務効率化 | 9 | |
AIとタスク分担!Claude Coworkで次世代ワークフロー | AI、Claude、Claude Code、業務効率化 | 10 | |
持続可能な運用のための戦略と未来 | 組織においてどの生成AIツールをメインにするべきか | AI、生成AIツール、オフィス環境 | 2 |
AIによる今後の業務変化想定 | AI、AIブラウザ、Slack | 2 |






































