AIの導入は、強力なエンジンを手に入れるようなものですが、ブレーキや安全装置の知識なしにアクセルを踏むのはあまりにも危険です。特にビジネスの現場では、たった一度の情報漏洩や著作権侵害が、長年築き上げてきた会社の信頼を根底から揺るがしかねません。

顧客情報や開発中の製品情報といった機密データをAIに入力してしまったらどうなるのか。AIが生成した文章が、他社の著作権を侵害していたら誰が責任を負うのか。こうしたリスクへの理解と対策は、今や全ビジネスパーソンにとっての必須教養です。

これからの時代、AIを安全に使いこなし、顧客や社会からの信頼を得ること、すなわち「デジタルトラスト」を構築できるかどうかが、企業の、そして個人の競争力を大きく左右するのです。

「AIを使うのは何となく怖い」「どこまで情報を入力していいか分からない」といった漠然とした不安は、AI活用の大きな障壁となります。この特集を学ぶことで、その不安は具体的な知識へと変わり、自信に満ちた活用へと繋がります。

例えば、どのような情報が漏洩リスクが高いのか、著作権侵害を避けるためにはどのようなプロンプトが有効なのか、といった明確な判断基準が身につきます。これにより、あなたは「やってはいけないこと」の境界線をはっきりと理解し、その範囲内で最大限AIの能力を引き出せるようになります。

組織全体でこの知識を共有すれば、社員一人ひとりが安心してAIを活用できる環境が整い、会社としてAI活用のアクセルを全力で踏み込むことができるようになるでしょう。

AIのリスクを無視して活用するのは無謀ですが、リスクを恐れるあまり全く使わないのは、変化の速い時代において大きな機会損失です。最も賢明なのは、リスクを正しく理解し、コントロール可能な状態に置くこと。

本特集で学ぶ知識は、そのための強力な武器となります。あなたは、AIの光と影の両面を理解した上で、会社の情報を守り、同僚や顧客から「あの人に任せれば安心だ」と信頼される、責任感のあるAI活用を推進できるようになります。

さあ、攻めのAI活用を実現するために、まずは盤石な守りの知識を身につけましょう。未来のビジネスリーダーに必須のスキルが、
ここにあります。

<01>情報漏洩リスク
<02>誤情報の生成、判断力低下、エシカルな問題に関するリスク

<01>生成AI活用時の情報分類と取り扱いルールの考え方
<02>生成AI時代の著作権と責任
<03>AI活用時に求められる倫理意識と企業の責任