デジタルマーケ・AI研修における「AIワークフロー概要」のコース概要

コースの概要

劇的効率化！Difyとn8nによるAIワークフロー構築術

このコースでは、最新のノーコードツール「Dify」と「n8n」を組み合わせ、業務を劇的に効率化する「AIワークフロー構築」の極意を体系的に学びます。単に操作方法を覚えるだけでなく、AIに「思考・判断」を任せ、ツール間で「連携」させるための本質的な設計思想を身につけます。

前半では、Difyとn8nの役割分担を整理し、導入初期に直面しやすい「5つの壁」の乗り越え方を詳解します。RAG（知識検索）の構築や複雑な外部連携の設定など、実務でつまずきやすいポイントを網羅。後半では、自動化の前段階として不可欠な「業務フローの見える化」を徹底解説します。スイムレーン図などを用いた図解手法から、変数活用や例外処理といった、ツールを問わず通用する「自動化の普遍的なロジック」までを習得します。

本講座を通じて、最新ツールを使いこなし業務を構造化できる「設計力」を養いましょう。メンテナンス性の高いワークフローを自ら構築することで、組織の生産性を一段上のステージへと引き上げる力を手に入れることができるはずです。

コースの詳細

<01>「Difyかn8n」ではなく「Difyとn8n」

本講座では、ノーコードで業務を自動化するAIツール「Dify」と「n8n」を深掘りします。それぞれの特徴と共通機能を理解し、効果的な併用によるAIワークフローの実現方法を学習します。

・ Dify（AI思考・判断）とn8n（外部連携・トリガー）の明確な役割分担の理解
・ 大規模言語モデルを活用したRAGやAIエージェント構築におけるDifyの強み
・ 400以上のサービスと連携し複雑なマルチステップワークフローを実現するn8nの活用法

これらの知見を通じて、AIによる思考判断と外部連携を組み合わせ、社内の自動化スピードとメンテナンス性を両立させるワークフロー構築手法を習得いただけます。

本講座では、ノーコードツールn8nの特徴と、複数ツールをまたいだワークフロー自動化の基本を学びます。特定のメール通知やデータ登録、AIによるニュース要約生成など、直感的な操作で実現できる機能を解説します。

全てをn8nで完結させようとするとワークフローが複雑化するリスクがあります。この課題を回避するため、「n8nはつなぐ指示役、細かい処理は各ツールで行う」という役割整理の重要性を理解します。

さらに、組織内のスキルレベルに合わせた適切なツール選定のポイントや、AI（LLM）と連携させた効果的なワークフロー設計のイメージを具体的に習得し、AI活用の基盤を築きます。

本講座では、AIワークフローツールDifyを使い始める際に直面しやすい「5つの壁」に焦点を当て、スムーズな導入を実現するための実践的な対処法を具体的に解説します。習得できる主な内容は以下の通りです。

・ Difyの主要機能（LLM、RAG、ワークフローなど）の体系的理解
・ ノードの使い分けを可能にするフロー構築の基本と、汎用AIを活用した問題解決の習得
・ LLM接続、外部ツール連携、および作成したアプリの効果的な共有手法

これらの実践的な知識により、Difyを使った業務のAI化を迅速かつ着実に進めることができます。

本講座では、プログラミング不要のn8nで業務自動化を始める際に最初に直面する「5つの壁」と、それらを確実に乗り越えるための実践的な対処法を習得します。導入初期のつまずきを解消し、効率的なワークフロー構築を目指します。

ノードの役割を理解するための4分類、変数の概念とn8n特有の記述法を解説します。さらに、複雑な外部連携の認証設定の突破口や、エラー発生時の原因を切り分けるテクニック、情報不足の状況で役立つ相談先の確保方法まで網羅的に学習できます。これらの知識と知恵により、n8nの習得スピードを大幅に高めることが可能です。

AIによる業務自動化・効率化の前提となる、業務フローの整理と見える化の手法を習得します。本講座では、代表的な3つの図解方法の特性と適切な使い分けを解説します。

業務の順序や分岐を直感的に示す「シンプルなフローチャート」の基礎を学び、現場での認識合わせを可能にします。さらに、部門間の責任や構造的なボトルネックを発見する「スイムレーン図」の活用法を詳解します。また、開発連携や本格設計に必須の「BPMN（業務プロセスモデリング表記法）」の基礎知識も網羅し、AI導入に向けた確実なワークフロー設計の土台を構築します。

本講座では、業務フローの見える化を具体的に推進するための手段と、効果的なフロー図作成のコツを習得します。習得できる主な内容は以下の通りです。

・ アナログ、オンラインホワイトボード、専門ツールを用いた業務フロー記載手段の選定
・ 矢印を時間順で配置し関係者やツールを洗い出す効果的なフロー図整理術
・ 例外ケースや未確定項目を仮置きすることによる確認漏れ防止策の具体化

これらの技術により、業務プロセスを標準化し、AI/自動化ツール（n8n, Dify）への接続設計を効率的に進めることができます。

本講座では、Difyやn8n、Google Workspace Flowなどのツールに共通する、AIワークフローの自動化設計の普遍的な考え方を学びます。どのツールを使うかに迷うことなく、本質的なスキルを習得します。

・ 「トリガー／アクション思考」に基づくワークフロー設計の基礎
・ データの受け渡しに不可欠な変数の概念と活用
・ ループ処理、エラー・例外処理、中継地点活用による効率的な設計

これらの設計ポイントを理解することで、業務を構造化し、最新ツールの登場を待たずに即座に業務自動化に取り掛かれる実践的なスキルが身につきます。